LearningCircuit / 오픈소스 한글 소개
local-deep-research
여러 검색 엔진과 언어 모델을 활용해 복잡한 질문을 스스로 조사하고 보고서로 정리해 주는 인공지능 연구 보조 도구입니다. 웹 문서뿐만 아니라 학술 논문과 개인 문서까지 모아 암호화된 개인 도서관을 구축할 수 있습니다.
9,154
- 주요 언어
- Python
- 시작 난이도
- 중급
- 관리 상태
- 활발
- 라이선스
- MIT
어떤 도구인가요?
사용자가 자신의 데이터를 완전히 통제하면서도 전문적인 심층 조사를 자동화할 수 있게 하려고 만들었습니다.
논문과 웹 자료를 스스로 찾아가며 출처가 명시된 심층 연구 보고서를 작성할 수 있습니다.
GitHub 원문 설명: ~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.
이런 분께 맞아요
인터넷 연결 없이 로컬 기기에서 보안을 지키며 학술 자료나 개인 문서를 깊이 있게 조사할 때 잘 맞아요.
- 문서 조사
- 학술 검색
- 보고서 작성
추천 근거
- Python 경험이 있으면 활용하기 좋아요.
- 최근 30일 안에 코드가 업데이트됐어요.
- GitHub README에서 기능과 실행 방법을 확인할 수 있어요.
- GitHub 사용자 9,154명이 스타로 관심을 표시
- Python 중심으로 개발
- 2026년 10월 6일에 최근 업데이트
최근 30일 안에 코드가 업데이트됐어요. 프로젝트는 2025년 2월 9일에 만들어졌고 열린 이슈는 1,145개입니다.
라이선스 안내: 일반적 허용형
- 상업적 사용
- 일반적으로 가능
- 수정
- 가능
- 재배포
- 가능
- 소스 공개
- 일반적으로 불필요
코드 사본이나 상당 부분을 포함하면 저작권·허가 문구를 유지하세요. 이 요약은 법률 자문이 아니므로 사용 전에 라이선스 원문을 확인하세요.
한국어 설명, 시작 난이도, 관리 상태는 저장소의 공개 정보를 바탕으로 자동으로 만든 참고용 추정치입니다. 정보 기준일 2026년 10월 6일. 설치 전에 원문 README와 릴리스를 확인해 주세요.